Project Description

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BLP Digital AG
Technoparkstrasse 1
CH-8005 Zürich
info@blp-digital.com
www.blp-digital.com

Faster and More Reliable Info Extraction from Documents

Manual information extraction from documents is tedious and prone to error. For documents containing fine-grained table data (e.g. delivery notes or invoices), traditional information extraction software falls short and needs manual rework. ETH-spinoff BLP Digital AG combines deep learning algorithms for vision and NLP to fuse visual features of documents with its textual information. This solution is very accurate and offers high cost savings.

Die manuelle Informationsextraktion aus Dokumenten ist mühsam und fehleranfällig. Für Dokumente, die kleinteilige Tabellendaten enthalten (z.B. Lieferscheine oder Rechnungen), reicht herkömmliche Informationsextraktionssoftware nicht aus, manuelle Nachbearbeitung wird erforderlich. Das ETH-Spinoff BLP Digital AG kombiniert Deep-Learning-Algorithmen für Vision und NLP, um die visuellen Eigenschaften von Dokumenten mit den textuellen Informationen zu vereinen. Diese Lösung ist sehr genau und bietet hohe Kosteneinsparungen.

L’extraction manuelle d’informations à partir de documents est pénible et source d’erreurs. Pour les documents contenant des tableaux de données minuscules (bulletins de livraison ou factures par ex.), les logiciels traditionnels d’extraction de données ne suffisent pas et un traitement manuel ultérieur est nécessaire. Fruit d’un essaimage de l’EPFL, BLP Digital AG combine les algorithmes des liens profonds pour la vision et le TLN pour associer les propriétés visuelles des documents avec les informations textuelles. Cette solution très précise permet de réaliser des économies importantes.